KI kann Fehler machen. Eine Fehlerquelle ist der Kluger-Hans-Effekt: KI-Modelle kommen zwar zum richtigen Ergebnis - aber aufgrund falscher Infos. Die KI lernt also falsch - und mögliche Fehler fallen in der Testphase oft nicht auf.