Physik-Nobelpreis für Wegbereiter von KI und maschinellem Lernen

Sie haben das maschinelle Lernen mit Hilfe physikalischer Methoden verbessert: John Hopfield von der US-Universität Princeton und Geoffrey Hinton von der Universität Toronto. Sie haben Netzwerke zur Mustererkennung entwickelt. Dafür bekommen sie den Physik-Nobelpreis 2024. Martin Gramlich im Gespräch mit Uwe Gradwohl, SWR-Wissenschaftsredaktion.